2025.12.22

医療AIの社会実装戦略と倫理ガバナンス

医療現場への人工知能（AI）導入は、医療の質と効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。しかし同時に、高度に専門的で人命に関わる領域であるだけに、技術の社会実装には慎重な戦略と倫理的ガバナンスが求められます。

　筆者は、医療現場でAI開発や実装に携わった経験と、米国コーネル大学院にてAIストラテジー・ガバナンスを学んだ理論を踏まえ、「人間の主体性（Human Agency）」「人間による監督（Human Oversight）」「説明可能性（Explainability）」「信頼（Trust）」「説明責任（Accountability）」の5要素が、AIを社会に実装する上で最も重要であると考えます。これらはEUの提唱する「人間中心のAI原則」にも通じる基本理念であり、AIを人間に寄り添う形で開発・運用するための指針です。

本ホワイトペーパーでは、上記5つの要素をそれぞれ章立てで深く掘り下げ、理論と実践の両面から考察します。各章では、医療AIの具体的な症例（成功例・失敗例）やそこから得られた教訓を紹介し、現場でこれら原則を活かす方法を議論します。

医療という高度専門領域で培った知見を共有しつつ、他産業のビジネスリーダーにも応用可能な普遍的AI戦略の構築や、倫理的ガバナンスの要点についても論じていこうと思います。